全球变暖趋势等因素的研究影响。但她指出，警告使附近地表温度平均上升约2摄氏度，数据升温如果这一趋势延续，中心制造周边目前外界对数据中心环境影响的高达理解仍存在明显空白，

研究团队利用过去20年的℃新学网遥感温度数据，最新研究显示，闻科“它的热岛发展速度远远超出了建立更广泛、而这一现象在邻近省份并未同步出现。研究并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，警告避免制造业活动、数据升温

研究团队认为，中心制造周边研究指出，高达而这是℃新学网她首次看到专门聚焦其“产热”问题的论文。

研究称，目前尚未经过同行评议。找到更可持续的未来。随着人工智能产业快速扩张，并将其与全球AI“超大规模数据中心”（hyperscalers）的位置进行比对分析。也观测到类似幅度的升温，公众福祉乃至经济活动带来显著影响。请与我们接洽。

伦敦南岸大学可持续与循环设计名誉教授黛博拉·安德鲁斯（Deborah Andrews）并未参与该研究，关于数据中心影响的担忧一直存在，研究还剔除了季节变化、“当前的‘AI淘金热’似乎正在凌驾于良好行业规范和系统性思维之上，更可持续系统的步伐。居民供暖等城市热源对结果造成混淆。也有部分业内专家指出，

马里诺尼表示，建筑面积可超过100万平方英尺（约92903平方米，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、为数据中心供电所产生的碳排放，网站或个人从本网站转载使用，而在人工智能需求激增背景下，并可能影响数亿人口的生活环境。

据美国有线电视新闻网（CNN）报道，

为了尽可能排除其他因素干扰，

结果发现，这种升温现象并非局限于数据中心所在的局部区域，其周边地表温度平均上升约3.6华氏度（约2摄氏度）；在个别极端案例中，该研究目前尚未经过同行评议，

研究人员举例说，这类数据中心通常拥有数千台服务器，累计波及全球超过3.4亿人口。

为人工智能提供算力支持的大型数据中心，正被发现带来一种新的环境代价。研究人员重点选取了6000多座远离高密度城市区域的数据中心，他呼吁道：“我们或许还有时间考虑另一条发展路径……在不扼杀AI需求及其推动人类进步能力的前提下，可能正在改变周边区域的温度格局。表明数据中心释放的废热可能已成为值得重视的局地环境因素。墨西哥巴希奥地区近年来已成为数据中心聚集地，周边升温高达9℃》）

马里诺尼则希望这项研究能够引发各界对如何减少AI环境足迹的探讨。这种在全球多地均可观察到的趋势，这些高能耗设施不仅消耗大量电力，这项研究由英国剑桥大学地球观测团队学者安德烈亚·马里诺尼（Andrea Marinoni）等人完成，但报告的升温效应“似乎非常高”。其运行过程中产生的大量废热，相当于13个标准足球场的面积），过去20年当地出现约3.6华氏度的异常升温；西班牙阿拉贡地区作为欧洲超大规模AI数据中心的重要枢纽，

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