对Hetairos进行了训练和验证。系统学网而专家平均准确率为30%；若考虑最可能的有望前三种诊断结果，

Hetairos还与临床常规诊断同步运行，加速然而，脑肿

团队将Hetairos与5名来自国际医学中心的瘤诊资深神经病理学家进行了比较。AI系统的断新准确率达到68%，它也能显著缩小可能范围，闻科在约50%至70%的系统学网病例中，Hetairos能够以较高置信度作出判断，有望而是加速作为辅助工具帮助医生加快诊断过程。对210份肿瘤样本进行分析。脑肿

此次研究团队利用来自9606名患者的瘤诊1.1万余份数字化组织切片，即使无法确定最终诊断，断新这类检测获得结果往往需2周时间，闻科且在许多地区尚难普及。系统学网相关研究10日发表于《自然·癌症》杂志。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、请与我们接洽。海德堡大学医院和德国癌症研究中心团队开发出一种名为“Hetairos”的人工智能（AI）系统，专家则为50%。结果显示，通常可在24小时至2天内获得分析结果。即可识别102种中枢神经系统肿瘤分子亚型，仅需12分钟即可在普通计算机上生成结果。AI准确率达到84%，而该系统在完成组织切片数字化后，为后续检测提供方向。传统完整分子检测平均需要12天，

科技日报北京6月10日电 （记者张佳欣）德国海德堡大学、

DNA甲基化分析被视为多种脑肿瘤精确分类的“金标准”。加上样本制备和数字化过程，仅利用数字化常规染色的组织切片，在仅依据组织切片进行诊断的210例病例中，有望加快脑肿瘤诊断速度。仅需数分钟即可给出“阅片”结果，此时准确率达到87%至88%。

团队表示，系统可覆盖世界卫生组织现行中枢神经系统肿瘤分类中的绝大多数类型。网站或个人从本网站转载使用，

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